Strukturált adatok ellenőrzése (schema)

Day 17 of 30 · GEO Shopify – 30 napos kurzus

Ellenőrzöd a product/offer schema-t, hogy az AI helyesen értelmezze.


Napi cél

  • Validálod a product/offer schema-t 3 oldalon.
  • Listázod a hibákat/hiányokat.

Miért számít?

  • A generatív motorok gyakran támaszkodnak a strukturált adatra.
  • Hibás schema → téves ár/készlet/azonosító.

Magyarázat

Mit nézz?

  • @type Product + Offer; price, priceCurrency, availability.
  • sku, gtin, brand, image, url, review (ha valós).
  • Ne tüntess fel hamis review-t.

Példák

  • : Valid JSON-LD, ár/készlet megegyezik a PDP-vel.
  • Rossz: Hiányzó availability, hibás ár, hamis review.

Gyakorlat (vezetett, 10-15 perc)

  1. Futtasd a Rich Results Testet 3 PDP-n.
  2. Jegyezd a hibákat (missing field, invalid value).

Gyakorlat (önálló, 5-10 perc)

Javíts 1 hibát (pl. availability vagy price), és ellenőrizd újra.


Önellenőrzés

  • 3 oldal validálva.
  • Hibák listázva.
  • Legalább 1 hiba javítva.

Opcionális mélyítés

Day 17: Strukturált adatok ellenőrzése (schema) | GEO Shopify – 30 napos kurzus | Amanoba